Methoden
Je nach Fragestellung Einsatz von klassischen etablierten statistischen Verfahren, über Ensemble-Methoden bis hin zu modernen Deep Learning Modellen:Machine Learning Verfahren
Unterschiedlichste Methoden im Bereich Supervised, Semi- und Unsupervised Learning, wie z.B.:
- Logistic Regression
- XGBoost
- Naive Bayes
- SVM
- DBScan
- k-Means
- PCA
- div. neuronale Netze
- und viele andere mehr...
- Image Modeling
- Time Series Forecast
- NLP
- etc.
Programmieren & Datenbank
Python
- Scikit-Learn
- Statsmodel
- Tensorflow/Keras
- etc.
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- ...
Git (GitHub)